Cada vez más mujeres recurren a métodos de conocimiento de la fertilidad (FAM) tanto para la planificación familiar como para una lectura de su salud general. A medida que la investigación se ha hecho más disponible, ha habido un interés demostrado en métodos naturales de observación de los biomarcadores del organismo para identificar las causas profundas de varias condiciones y crear planes para controlar los síntomas no deseados como el acné sin recurrir a anticonceptivos hormonales..
Un número cada vez mayor de mujeres interesadas en los FAM son millennials, acostumbradas a utilizar dispositivos electrónicos para informarse de todo, desde el trabajo hasta el bienestar. Así que es natural que muchos busquen primero a sus teléfonos para conocer sus ciclos y saber qué hacer con ellos.
Es crucial, por tanto, que se dediquen mayores cantidades de dinero y tiempo a la investigación para determinar la eficacia de la varias aplicaciones disponibles en la actualidad y las que están en desarrollo. Una mujer que busque una aplicación FAM se encontrará con decenas de opciones en un instante, y puede que no sepa por dónde empezar en determinar cuál es el más adecuado para su cuerpo y sus objetivos.
En estudio piloto exploratorio sobre usuarios de aplicaciones FAM descubrió que "algunas mujeres que buscan prevenir el embarazo están tomando decisiones de comportamiento basadas en la información que reciben de las aplicaciones de fertilidad, sin embargo, las aplicaciones de fertilidad pueden no ser siempre precisas y confiar en ellas podría conducir a embarazos no deseados". Los resultados de un uso inadecuado pueden disuadir a otras mujeres de buscar un método apropiado para ellas, así como restar financiación a nuevas investigaciones sobre FAM. Es imprescindible que las mujeres comprender la ciencia de las aplicaciones que utilizan, para que puedan confiar en la eficacia del método elegido.
No todas las aplicaciones de gráficos son iguales
Algunas aplicaciones se basan en FAM preexistentes y ya probados (método sintotérmico, método de ovulación Billings, etc.) y recopilan datos como parte de un protocolo probado. Otras funcionan con sus propios algoritmos, que a menudo incorporan el aprendizaje automático (es decir, ajustes determinados por las aportaciones del usuario).
Un estudio publicado recientemente en Anticoncepción pretendía evaluar la eficacia de una aplicación concreta, a saber, "Cronometraje óptimo dinámico (Dot), una aplicación de fertilidad basada en algoritmos que identifica la ventana fértil del ciclo menstrual utilizando un fecha de inicio del periodo de la mujer y orienta sobre cuándo evitar las relaciones sexuales sin protección para prevenir el embarazo".
Dirigido por la doctora Victoria Jennings, directora del Instituto de Salud Reproductiva y profesora del departamento de Obstetricia y Ginecología de la Facultad de Medicina de la Universidad de Georgetown, el estudio analizó seis ciclos de 629 mujeres que cumplían determinados criterios (próximamente se realizará un estudio más exhaustivo sobre 13 ciclos). El estudio fue financiado parcialmente por la Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional (USAID). Como tal, todos los datos están disponibles para visita pública.
Con un uso perfecto, los investigadores descubrieron que no se produjeron embarazos no deseados en las mujeres que completaron el estudio, lo que revela una tasa de eficacia del uso perfecto de 100% en la prevención de embarazos. Con el uso típico, los investigadores informó una tasa de fracaso de 3,5%, lo que revela una tasa de eficacia de uso típico de 96,5% en la prevención del embarazo.
Jennings repasó sus conclusiones en un seminario web organizado por la Instituto Internacional de Medicina Reproductiva Reparadora. Aunque los índices de uso perfecto y típico son alentadores (están a la par de los métodos anticonceptivos más invasivos), algunas de sus otras observaciones son más sorprendentes y serán significativas a medida que se investigue más sobre las aplicaciones FAM.
Por un lado, el número de mujeres que declararon mantener una relación duradera era mayor que el de las casadas. En el pasado, los FAM se han estudiado principalmente en el contexto de las parejas casadas. Este cambio demográfico es coherente con la población actual, y sus implicaciones deberían tenerse en cuenta en futuros estudios.
Otro dato interesante -y quizá alarmante- es el número de personas que descargaron y utilizaron esta aplicación, a pesar de la falta de investigación previa sobre este método. Jennings señaló en su presentación que las mujeres manifestaron su interés por los métodos basados en la investigación y, sin embargo, sólo un estudio teórico sobre el algoritmo que funciona en Dot antes de implementarlo en esta aplicación.
Investigación fiable
Tanto si confían en una aplicación como si no, las mujeres interesadas en llevar un gráfico para controlar su salud o prevenir el embarazo se consolarán al saber que existen varios métodos de elaboración de gráficos que cuentan con superiores a los índices de eficacia de uso típico 90%-con la condición de que los usuarios sean formados por un profesor FAM titulado en el método.
En los últimos cincuenta años se ha llevado a cabo una ingente labor de investigación para comprender el ciclo femenino y capacitar a las mujeres para tomar decisiones sobre sus vidas. El método sintotérmico, el modelo Creighton y el método de ovulación Billings son sólo tres opciones que se han desarrollado analizando miles de ciclos a lo largo de décadas de estudio. Esperamos que el creciente interés por las aplicaciones FAM haga que más mujeres busquen información sobre estos y otros métodos. métodos basados en pruebas que han demostrado su eficacia en un entorno clínico.
De cara al futuro, nosotros, con el Dr. Jennings, recomendamos más estudios sobre la integración de las aplicaciones FAM con la atención de los profesionales sanitarios y evaluaciones continuas de la eficacia de las aplicaciones nuevas y existentes. Una aplicación es cómoda, pero ningún sustituto para que la mujer comprenda su cuerpo y tenga los conocimientos necesarios para interpretar los signos que observa.
