Все больше и больше женщин обращаются к методы повышения осведомленности о рождаемости (FAM) как для планирования семьи, так и для оценки общего состояния здоровья. По мере того как исследования становились все более доступными, появлялись продемонстрированный интерес в естественных методах наблюдения за биомаркерами организма для выявления первопричин различные условия и разрабатывать планы по устранению нежелательных симптомов как акне, не прибегая к гормональным контрацептивам.
Все большее число женщин, интересующихся FAM, - миллениалы, которые привыкли использовать электронные устройства за информацией обо всем, начиная от работы и заканчивая здоровьем. Поэтому вполне естественно, что многие ищут первыми к своим телефонам чтобы узнать, как проходят их циклы и что из них следует делать.
Поэтому очень важно, чтобы больше средств и времени на исследования было направлено на определение эффективности различные приложения доступных сегодня и тех, что находятся в разработке. Женщина, ищущая приложение FAM, в один миг столкнется с десятками вариантов, и она может не знать, с чего начать. определить, что лучше всего подходит для ее тела и ее целей.
An Экспериментальное исследование пользователей приложения FAM обнаружили, что "некоторые женщины, стремящиеся предотвратить беременность, принимают поведенческие решения, основываясь на информации, которую они получают из приложений для определения фертильности, однако приложения для определения фертильности не всегда бывают точными, и их использование может привести к нежелательной беременности". Результаты неправильного использования могут удержать других женщин от поиска подходящего для них метода, а также отвлечь финансирование от дальнейших исследований в области FAM. Необходимо, чтобы женщины понять науку приложений, которые они используют, чтобы они могли быть уверены в эффективности выбранного ими метода.
Не все приложения для построения графиков созданы одинаковыми
Некоторые приложения основаны на уже существующих и проверенных FAM-методах (симпто-термальный метод, метод овуляции Биллингса и т. д.) и собирают данные в рамках проверенного протокола. Другие работают по собственным алгоритмам, часто включающим машинное обучение (то есть корректировки, определяемые по данным пользователя).
Исследование, недавно опубликованное в журнале Контрацепция В ходе исследования была проведена оценка эффективности одного конкретного приложения, а именно "Динамическое оптимальное время (точка), приложение для определения фертильности, основанное на алгоритмах, которое определяет фертильное окно менструального цикла, используя Дата начала менструации у женщины и дает рекомендации о том, когда следует избегать незащищенного секса, чтобы предотвратить беременность".
Под руководством Виктории Дженнингс, доктора философии, директора Института репродуктивного здоровья и профессора кафедры акушерства и гинекологии Медицинской школы Джорджтаунского университета, было проведено исследование шести циклов у 629 женщин, отвечающих определенным критериям (в ближайшее время будет проведено более тщательное исследование 13 циклов). Исследование частично финансировалось Агентством США по международному развитию (USAID). Таким образом, все данные доступны для публичный просмотр.
При идеальном использовании препарата исследователи обнаружили, что у женщин, завершивших исследование, не было нежелательных беременностей, что свидетельствует о 100% эффективности идеального использования для предотвращения беременности. При обычном использовании исследователи сообщает показатель отказов составил 3,5%, что свидетельствует о 96,5% типичной эффективности использования для предотвращения беременности.
Дженнингс рассказала о своих выводах на вебинаре, организованном Международный институт восстановительной репродуктивной медицины. Хотя показатели идеального и типичного использования обнадеживают (они находятся на одном уровне с более инвазивными методами контрацепции), некоторые из ее других наблюдений более удивительны и будут иметь большое значение по мере того, как будут проводиться дополнительные исследования FAM-приложений.
Например, больше женщин в исследовании сообщили, что состоят в долгосрочных отношениях, чем в браке. В прошлом изучение СЕМ проводилось в основном в контексте супружеских пар. Этот демографический сдвиг соответствует нынешней популяции, и его последствия следует учитывать в будущих исследованиях.
Еще одним интересным и, возможно, тревожным фактом является то, как много людей загрузили и использовали это приложение, несмотря на отсутствие исследований, посвященных этому методу. В своей презентации Дженнингс отметила, что женщины проявляли интерес к методам, основанным на исследованиях, но только теоретическое исследование До того, как алгоритм был реализован в этом приложении, была завершена работа над алгоритмом работы в Dot.
Надежные исследования
Независимо от того, полагаются ли они на приложение, женщины, заинтересованные в составлении графиков для контроля состояния здоровья или предотвращения беременности, будут утешены, узнав, что существует ряд методов составления графиков, которые могут похвастаться более высокие, чем у 90%, показатели эффективности при типичном использовании-при условии, что пользователи будут обучены сертифицированный преподаватель FAM по данному методу.
За последние пятьдесят лет было проведено огромное количество исследований, чтобы понять женский цикл и дать женщинам возможность сделать выбор в своей жизни. Симптотермический метод, модель Крейтона и метод овуляции Биллингса - это всего лишь три варианта, которые были разработаны на основе изучения тысяч циклов в течение десятилетий. Мы надеемся, что растущий интерес к приложениям FAM приведет к тому, что все больше женщин будут искать информацию об этих и других методах. научно обоснованные методы которые доказали свою эффективность в клинических условиях.
В дальнейшем мы, как и доктор Дженнингс, рекомендуем продолжить исследования по интеграции приложений FAM с медицинским обслуживанием и продолжать оценку эффективности новых и существующих приложений. Приложение - это удобно, но оно не заменим для понимания женщиной своего тела и умения интерпретировать признаки, которые она замечает.
